Книга «Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP» является обновленным и дополненным, изданием пособия «Модели и методы анализа данных. Data Mining и OLAP «. В ней описываются ключевые направления в сфере создания корпоративных систем: распределенный, интеллектуальный, оперативный, визуальный и текстовый анализ данных, а также здесь описываются алгоритмы и методы решения ключевых задач анализа: кластеризации, классификации и др. Следует отметить, что описание идеи всех методов дополняется примерами его использования. К книге прилагается диск, который содержит практическое пособие по интеллектуальному анализу данных, библиотеку алгоритмов Xelopes, стандарты Data Mining, а также соответствующее ПО.

Книга «SQL Server 2005 Analysis Services и MDX» ориентирована на разработчиков, а также администраторов баз и хранилищ данных, которые заинтересованы в эффективном применении средств анализа в SQL Server 2005. Данная книга, которая написана работниками отдела разработки Analysis Services корпорации Microsoft, покажет Вам, как следует использовать Analysis Services вместе с другими элементами SQL Server для создания поистине полномасштабных и комплексных решений. Из описываемого издания Вы узнаете, как можно разрабатывать унифицированные модели измерений; как использовать Analysis Services с прочими элементами SQL Server 2005; как использовать разнообразные средства бизнес-аналитики и показатели эффективности; каким образом оптимизировать проекты, а также масштабировать Analysis Services для максимальной производительности; как применять MDX для формирования запросов к базам данных и реализации бизнес-анализа. Примеры, практические решения и технологии, которые рассмотрены в этой книге помогут программистам в их повседневной работе.

Книга «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining» расскажет читателю о самых популярных направлениях в сфере разработки корпоративных систем, как то: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Приведённые три направления описываются достаточно подробно для восприятия и последующего практического применения. В материале данного издания описываются методы и алгоритмы анализа данных, а также имеются иллюстрированные примеры их работы, что позволяет пользоваться книгой не только как учебником, но и в качестве практического руководства при создании программного обеспечения.