Архив метки: olap

olap

Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP — А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод

Книга «Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP» является обновленным и дополненным, изданием пособия «Модели и методы анализа данных. Data Mining и OLAP «. В ней описываются ключевые направления в сфере создания корпоративных систем: распределенный, интеллектуальный, оперативный, визуальный и текстовый анализ данных, а также здесь описываются алгоритмы и методы решения ключевых задач анализа: кластеризации, классификации и др. Следует отметить, что описание идеи всех методов дополняется примерами его использования. К книге прилагается диск, который содержит практическое пособие по интеллектуальному анализу данных, библиотеку алгоритмов Xelopes, стандарты Data Mining, а также соответствующее ПО.

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных — Бергер А.

Фундаментальная монография разработчиков Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services посвящена детальному описанию данной службы. Читатель познакомится с основными понятиями многомерного анализа данных, с использованием OLAP-сервера, и интеллектуальным анализом многомерных моделей данных. Рассмотрены язык MDX (Multidimensional Expressions — выражения со многими измерениями) — язык запросов к многомерным данным, алгоритмы доступа к данным, методы обработки данных. Введена концепция Unified Dimensional Model, UDM — единой многомерной модели. Для Analysis Services описаны алгоритмы управления ресурсами, в том числе управление памятью, создание качественных клиентских приложений. Приведён протокол XML/A, а также другие внутренние и внешние протоколы обмена данными. Показаны способы взаимодействия реляционных и многомерных баз данных. Отдельный раздел посвящён безопасности и администрированию Microsoft SOL Server 2005 Analysis Services.

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining — А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод

Книга «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining» расскажет читателю о самых популярных направлениях в сфере разработки корпоративных систем, как то: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Приведённые три направления описываются достаточно подробно для восприятия и последующего практического применения. В материале данного издания описываются методы и алгоритмы анализа данных, а также имеются иллюстрированные примеры их работы, что позволяет пользоваться книгой не только как учебником, но и в качестве практического руководства при создании программного обеспечения.

Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика — Коннолли Томас, Бегг Каролин

В книге «Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика» сосредоточен богатый опыт разработки баз данных для нужд промышленности, бизнеса, науки и обучения студентов. Результатом труда авторов стало представленное пред вами справочное руководство по проектированию, реализации и сопровождению баз данных. В книгу вошло множество примеров кода доступа к базам данных из Web, включая использование средств JDBC, SQLJ, JSP, PSP Oracle, ASP и доскональный обзор особенностей разработки приложений баз данных для Web. Авторами предоставлено подробное введение в технологию информационной проходки, хранилищ данных и OLAP, рассмотрены современные распределённые, объектно-ориентированные и объектно-реляционные СУБД. Хорошее изложение материала делает из книги не только хороший учебник для самообразования, но основу для разработки курсов обучения студентов, а также справочное руководство для разработчиков высоко квалификации.